Stable Diffusion WebUI支持Windows 10和Windows 11。

本文以Windows 11 22H2为例子。

1. 安装显卡驱动程序

请确认电脑已经安装最新版的显卡驱动程序。安装驱动程序后请重开机。

Nvidia显卡建议用Geforce Experience安装最新驱动，会顺便安装CUDA。或者你想手动下载CUDA也行。

AMD显卡请用驱动程序自动侦测工具安装显卡驱动。

Intel Arc显卡请安装WHQL驱动。

2. 安装Git和Python

1. 下载Git版本管理工具。至Git for Windows下载安装档，一直下一步即可。

2. 接着安装Python。SD WebUI建议Python版本为3.10.6。请至Python官网下载Python 3.10.6的64比特安装档。

3. 安装前务必勾选Add Python 3.10 to PATH，将Python加到环境变量。再按Install Now。

(高端) 如果你熟悉Python开发的话，改用Anaconda设置Python虚拟环境会更好。

Anaconda是针对数据科学打造的Python发行版，能管理一部电脑上的多重Python版本。如果之前已经装过旧版Python，不需要卸载。

如果选择以Anaconda来安装Stable Diffusion WebUI的依赖套件，那么日后就不能用Windows终端机运行webui-user.bat，而得使用Anaconda Prompt，除非你将conda加入环境变量。

1. 安装Anaconda或Miniconda
2. 搜索应用程序列表，打开Anaconda Prompt
3. 切换至Stable Diffusion WebUI所在文件夹 (需先运行下一节的git clone指令)

cd C:/user/user/Desktop/stable-diffusion-webui

4. 创建Pyhton 3.10.6的虚拟环境

conda create --name sdwebui python=3.10.6

5. 启动虚拟环境，然后再看下下节设置并启动webui-user.bat，安装Python依赖套件。

conda activate sdwebui

3. 拷贝Stable Diffusion WebUI保存库

1. 打开文件总管，在桌面文件夹里面按右键＋Shift，点击在这里打开Powershell或终端机窗口。如果你C槽空间不足的话，也可以切换到其他硬盘文件夹再打开终端机。

2. 输入以下指令，检查目前Python版本，输出应为3.10.6

python --version

3. Nvidia显卡用户输入以下指令，确认CUDA是否有正确安装，输出应含有nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

nvcc --version

4. Nvidia显卡用户输入以下指令，拷贝Stable Diffusion WebUI的保存库。拷贝完成后保持终端机开着。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

＊ AMD显卡用户请用这个DirectML的分支：

git clone https://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-directml.git

＊ Intel Arc显卡用户请用这个DirectML的分支：

git clone https://github.com/Aloereed/stable-diffusion-webui-arc-directml.git

5. 拷贝完成保存库后，桌面会多出文件夹stable-diffusion-webui。如果你有下载模型，将刚刚下载的存盘点模型放到models\Stable-diffusion文件夹。这个文件夹可放入多个存盘点模型档。

4. 设置启动命令行参数

如下图所示，对stable-diffusion-webui文件夹里面的webui-user.bat按右键，以记事本打开 (看不到.bat请点击文件总管查看 → 显示/隐藏 → 显示扩展名)

接着您要编辑set COMMANDLINE_ARGS=这一行启动参数。

若显卡VRAM在8GB以上，将set COMMANDLINE_ARGS=替换成set COMMANDLINE_ARGS=--enable-insecure-extension-access参数。

显卡VRAM小于等于4GB，将set COMMANDLINE_ARGS=替换成set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention --enable-insecure-extension-access参数。加上--medvram的用意是为了限制VRAM占用。

电脑RAM（不是VRAM）小于等于8GB的话改替换为set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --opt-split-attention --enable-insecure-extension-access参数。注意使用--lowvram参数会让高端显卡算图变很慢。

(下面的不加也可以)

加上--xformers可进一步减少VRAM占用，只支持Nvidia显卡。加入--no-half-vae减少使用VAE算出黑图的几率。

加上--listen参数再开放防火墙7860通信端口，即可用局域网路其他电脑的浏览器访问WebUI。

加上--share参数则会产生一组Gradio网址，让你可以从外部网络或手机使用WebUI。网址72小时后过期。

其余可用参数请见命令行参数

5. 启动Stable Diffusion WebUI

初次启动会下载好几GB的数据，请保持网络顺畅，不要开VPN。如果您所在的地方有网络审查干扰Github连接，请想办法找代理绕过。

1. 回到终端机，输入以下指令启动SD WebUI：

cd stable-diffusion-webui
./webui-user.bat

2. 初次启动会下载依赖套件，大概要等个30分钟安装。如果在此步骤遇到错误，请先看常见问题。

3. 启动完成后会显示一组网址。运行程序时请勿关闭终端机。

4. 用浏览器打开：http://127.0.0.1:7860就可进入图形界面了。运行程序时请勿关闭终端机，运行时若出错终端机也会输出消息。

5. 要关闭SD WebUI，在终端机按Ctrl+C终止，再关闭窗口。

日后要启动SD WebUI，只要对文件夹里面的webui-user.bat按二下即可 (不需要用系统管理员运行)。