本节列出一些安装AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的错误消息的解决方式。

1. 如何回报错误

你可以到我的Discussion或是AUTOMATIC1111保存库的Issue查看别人遇过的错误消息。

如果遇到了真正无法解决的错误，请注册Github帐号，并到AUTOMATIC1111保存库的Issue页面，点击New Issue → Bug Report，用英文填写遇到的状况。

确保您的电脑符合Stable Diffusion的系统需求

参阅Stable Diffusion系统需求

可能是扩充功能导致的错误

有时除了Stable Diffusion WebUI本身问题外，也有可能是你安装的扩充功能出错导致程序无法启动。

请尝试删除stable-diffusion-webui/extensions下的某个新安装的扩充功能文件夹，或是将整个extensions文件夹先移动到其他位置，再尝试启动SD WebUI。

也可以尝试将Stable Diffusion WebUI主程序更新到最新版本。

RuntimeError: CUDA Out of memory

显卡的VRAM不足。Stable Diffusion WebUI的显卡VRAM最低要求为4GB，要无压力的玩建议8GB以上。

打开webui-user.bat，在COMMANDLINE_ARGS后面加入--medvram或--lowvram参数，降低VRAM使用量。如果还是在生图时出现此消息，建议降低生图的分辨率，或是买张更好的显卡，或是改用Google Colab。

No module named pip

于stable-diffusion-webui文件夹，右键＋SHIFT，打开终端机，运行python3 -m ensurepip安装pip

然后删除venv文件夹，重新运行webui-user.bat

因为文件包含病毒或潜在的垃圾软件，所以作业未顺利完成

如果你的Stable Diffusion WebUI是从Github下载，模型也是从HuggingFace或Civitai等安全网站下载，则可以断定是误判。

暂时关闭Windows Defender之类的杀毒软件，再删除stable-diffusion-webui\venv文件夹，重新运行webui-user.bat。

RuntimeError: Couldn't install torch.

几个可能：

1. 确认Python版本为3.10.6，不可从微软商店安装。并确认是否有安装最新GPU驱动(Nvidia需要额外安装CUDA)。
2. 杀毒软件挡住。
3. 非Nvidia GPU用户也可能遇到此错误，于webui-user.bat的COMMANDLINE_ARGS加入--skip-torch-cuda-test参数跳过检测。
4. 你没有独显，所以它不给跑。没有独显请考虑用Google Colab

Torch is not able to use GPU

如果显卡是Nvidia的话，请确认CUDA有正确安装。

显卡是AMD的话，编辑webui-user.bat，加入COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test

修改完之后，删除venv文件夹，重新启动WebUI。

fatal: unable to access Recv failure: Connection was reset

网络问题，好发于中国用户，因为GFW对Github的连接干扰导致相关文件下载失败。

需要换个代理或改DNS才能正常连接。

但是有时只将部份网址换成「国内源」是不够的，因为Stable Diffussion WebUI还会尝试从HuggingFace等处下载模型。

为此全域挂着VPN，避免连接受到阻扰会是较好的作法。

AssertionError: extension access disabled because of commandline flags

webui-user.bat(或webui-user.sh)的COMMANDLINE_ARGS有加入--share或--listen参数就会无法从网页界面装扩充功能，这是出于安全性考量。

你可以：

1. 将--share或--listen参数删除。
2. 额外加上--enable-insecure-extension-access参数。
3. 改用Git clone的方式来安装扩充功能：关闭SD WebUI。于stable-diffusion-webui\extensions文件夹打开终端机，输入git clone <保存库网址>下载扩充功能。

modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet.

此错误可能会发生在含有VAE的模型算图的时候，会导致算出来结果是黑图。

打开webui-user.bat，COMMANDLINE_ARGS后面额外加上--no-half --no-haf-vae参数。

OSError: [Errno 28] No space left on device

硬盘或暂存文件夹没空间了，清出空间后，删除stable-diffusion-webui里面的venv文件夹，再重新运行webui-user.bat重装。

127.0.0.1:7860拒绝连接

变量太多，提供几个可能解决方案：

1. 请确认打开网址前终端机是否还开着，并有显示Running on Local URL : http://127.0.0.1:7860的字样
2. 网址改用http://localhost:7860连接
3. 用记事本打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，确认里面有无127.0.0.1 localhost这一行。
4. 请确认电脑没有运行其他服务器的程序(如Microsoft IIS)，导致占用通信端口。
5. 打开终端机，运行ipconfig /flushdns指令刷新DNS纪录
6. 暂时关闭防火墙

DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate

电脑RAM不足。跑Stable Diffusion WebUI的RAM至少要8GB，低于此数值的话，Windows用户请试着激活系统正在管理分页档大小，Linux用户则是增加SWAP的大小。

RuntimeError: unexpected EOF, expected more bytes. The file might be corrupted.

可能是文件毁损，删除这些文件夹：stable-diffusion-webui\models\GFPGAN、stable-diffusion-webui\models\Codeformer、stable-diffusion-webui\repositories\CodeForme

然后重启SD WebUI让它重新下载脸部模型。

Cloning Taming Transformers into repositories\taming-transformers...

这不是错误，单纯是还在下载而已。

有时候Github下载会比较慢，要耐心等。如果下载失败，删除venv文件夹，并晚点重新运行webui-user.bat试试。

can't open file '/stable-diffusion-webui/launch.py

如果运行webui-user.sh出现此错误，则编辑webui-user.sh，将install_dir后面改成$(pwd)。

如果是在Google Colab遇到此错误，代表程序没装成功，请看一下终端机输出，检查前面的指令是否有哪步运行出错。

Couldn't launch python, exit code 9009

Windows用户请重装Python 3.10.6，并确认有在安装界面勾选Add Python to PATH

libtcmalloc.so.4 python3: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by /usr/lib/libtcmalloc.so.4)

可能是暂时性的bug。

启动conda虚拟环境：conda activate sdwebui，然后安装gcc：conda install -c conda-forge gcc，接着退出虚拟环境：conda deactivate，再尝试启动WebUI。

PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.

可能是暂时性的bug。

如果有使用Anaconda，启动conda虚拟环境：conda activate sdwebui && source venv/bin/activate

安装旧版本PyTorch：pip uninstall torch && pip install xformers==0.0.16rc425 torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

接着退出虚拟环境：deactivate && conda deactivate

再尝试启动WebUI。