0.5 关于模型的快速扫盲，必读

【一】模型的类别及安装位置

在开始之前，有一点建议：不推荐大家使用秋叶启动器下载模型，因为网络的原因，通常只会得到一个网络错误或者长时间进度为0的结果。

首先要了解一点，在SD中，模型并不只有一种，它实际上有很多种，不同插件有不同的模型，分别作用于不同的功能。

目前最常见，常用的模型有以下几种：

1 大模型

也就是stable diffusion模型，在默认界面中，它位于web页面的左上角，下拉列表对应的模型：

大模型是必选模型，你必须选择一个大模型才能开始生成工作。

这部分模型可以通过在各个模型网站下载，如果有代理可以前往civitai.com ，也叫做C站，以及huggingface.co 叫做抱脸。

如果没有代理，可以前往 liblib.ai 下载，但是需要注意的是，这些网站上通常是包括多种类型的模型，并不是所有模型都是用于这里的， 你需要选择 checkpoint类型，文件尺寸大于等于1.8G的，通常是大模型。

大模型的放置位置在整合包根目录下的 \models\Stable-diffusion\ 目录内，可以通过建立下级目录的方式进行分类，方便管理。

下载的新模型放置好之后，可以直接点击网页上下拉列表旁边的刷新按钮，直接加载。当然，也可以通过关闭页面并重启控制台来重新加载。

需要注意的是，即便同属于大模型，也包括至少三种不同的类型，彼此各有特性，具体请前往B站或其它平台，另行搜索相关教程视频了解

2 LoRA

在默认界面中，SD1.6以上的版本，lora显示在生成标签的最右侧：

lora是可选模型，即便没有lora，也可以正常生成图像。

lora模型的文件位置在 根目录\models\Lora,下载对应的模型放入即可，下载网站跟上面的大模型是相同的几个网站，只是类型要选lora类型。

重复一遍，大模型的类型通常是checkpoint，而lora的类型通常就是lora。这里说的类型不是指下载下来的文件类型，而是网站对于模型的分类，这一点一定要记住。

lora和大模型以及下面说的嵌入式模型，他们的文件后缀都是相同的，光凭借后缀是无法区分的，你必须在下载每个模型的时候确定它属于什么，再放到对应目录，而不是一股脑下载完才开始挪。

lora是在大模型基础上进行进一步修改的算法，一般是比如特定人物lora或者是调整色彩饱和度之类的专门的作用。

lora的调用方式很简单，如果是你自己的lora，你可以通过点击lora卡片的方式，自动调用lora，会在你的提示词区域自动生成一个带有尖括号的特殊词组，例如：

关于lora的进一步使用，以及权重的相关解释，请前往B站或其它平台，另行搜索相关教程视频了解。

3 嵌入式（Embedding）

这个玩意，通常是作用于反提示词（负面提示词）的，经典的常用模型包括EasyNegative, negative_hand 之类的。它的位置在生成标签旁边：

使用方式跟lora一样，点击卡片就可以使用了，会自动出现在反向提示词内。当然你也可以手动输入或复制对应的触发词（通常是文件名）。

嵌入式模型的文件位置在 根目录\embeddings ,下载对应的嵌入式模型放入即可。至于去哪下载，建议自行搜索。

题外话，目前的新模型比早期模型成熟了许多，其实我个人不建议负面词使用太多，当然也有人觉得负面词多写一点出图更稳定。

这个见仁见智吧，看你自己习惯，没必要强迫自己一定要输入或者不输入。

4 controlnet模型

这是插件 controlnet 需要使用模型。它在界面上位于生成标签内，如果你安装了这个插件的话。目前秋叶整合包应该是初始就带了controlnet插件：

通过点击右方的三角箭头，展开controlnet设置，其中有一行 预处理器 和 模型 的下拉选择，我们这里说到的模型就是特指这里的controlnet模型：

确切地说，它的完整名称应该叫 controlnet专用模型。

在这个界面中，“预处理器”对应的是

根目录\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads

这个位置，但这里比较复杂，你需要仔细看相关教程放好对应的文件夹和文件。

“模型”的下拉菜单，对应的是 根目录\models\ControlNet 这个位置，或者是 \extensions\sd-webui-controlnet\models 这个目录，这两个目录都可以生效，系统会自动从这两个目录中寻找你放入的模型进行加载。

总的来说，controlnet一个新的算法它包含两部分，一个是预处理器，一个是模型，两者缺一不可。

对于controlnet模型的基础知识就介绍到这，controlnet因为是一个非常经典的插件，关于它的知识不可能说得完，请根据自己需要自行搜索相关视频慢慢学习。

【二】一些基本常识

1 lora和嵌入式的卡片，图片怎么添加？

参考本文档【二 - 5 模型卡片的图片怎么添加】

2 为什么有些lora不能显示？我明明已经放到了正确的目录了！

这是因为，大模型有多个类别，但从大的类别来说，可以粗略分为XL模型和非XL模型。

简单的识别方式是模型和lora名字中带有XL字母的。

带有XL字母的就是XL大模型。

大模型选择了SDXL的大模型，则只能显示XL的lora，和对应的嵌入式模型（目前没有XL嵌入式），反之亦然。

同时，如果使用XL，则只能使用XL专用VAE，或者选择无。

3 有些大模型具有很多版本，我应该下载哪一个版本才最好？

目前名称命名比较随意，不是都遵守。但一般来说，可以确定的是，fp32是原始版本，fp16可以理解成精简，它不支持在CPU上运行。

pruned一般代表修剪过的，但你也可以根据不同版本的文件大小来判断，因为有的时候存在pruned版本的同时还有一种non-ema版本，后者也可以理解为修剪版本，总之跑图选择尺寸小的就可以了。

因为修剪可以减小内存占用，对于小内存比较友善，如果不是改动程序源码，运算结果不会有差异。

确切地说，修剪过的版本速度会更快，至少载入速度更快。

所以，如果只是为了跑图，建议下载pruned版本或者更小的版本即可。

如果是为了训练模型，那就最好还是下载完整版。

以下是猫猫关于修剪版本的讨论：

🤗 ：修剪不应该产生差异，产生差异是有问题的，只对内存有影响，对显卡关系不大。

🐵 ：那这些作者为什么又传未修剪的又传修剪过的？

🤗 ：我也有什么版本留一份的习惯啊

🐵 ：了然。感谢解答！